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  1. 崇城大学紀要
  2. 第41巻(2015年度版)

多重仮説CUSUM法による統計的変動の検知および分離性能に関する一実験的研究

https://sojo-u.repo.nii.ac.jp/records/948
https://sojo-u.repo.nii.ac.jp/records/948
22e0627f-8b0a-4f0a-bd64-9b89c01609e6
名前 / ファイル ライセンス アクション
09 多重仮説CUSUM法による統計的変動の検知および分離性能に関する一実験的研究 (17.1 MB)
license.icon
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper _reDeposit_v1(1)
公開日 2016-03-31
タイトル
タイトル 多重仮説CUSUM法による統計的変動の検知および分離性能に関する一実験的研究
タイトル
タイトル An Experimental Study on the Performances of the Statistical Change Detection and Isolation by the Multihypothesis CUSUM Test\n
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 逐次解析
キーワード
主題Scheme Other
主題 多重仮説CUSUM法
キーワード
主題Scheme Other
主題 統計的変動
キーワード
主題Scheme Other
主題 検知分離性能
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 システム内部に発生する異常を検知し診断するモデルベース異常検知診断システム1)は、検知や診断に有用な諸量を観測データから加工生成する部分とそれを基に最終的な異常の発生や異常の程度等を判断する部分から構成される2)。後者の部分には様々な方法3)~10)が用いられうるが、正常仮説と異常仮説の2つの仮説から構成される累積和法(CUSUM法)はそのある種の最適性や適用可能対象の広さから有力な候補の一つである。しかし、発生する異常の程度等が全く予測できない場合は、設定した異常仮説が実際に発生する異常と大きく異なる危険性がある。そのため、異常仮説を複数個設定することにより、そのうちの一つが実際に発生する異常に近くなると期待できる多重仮説CUSUM法の採用は検討に値する。多重仮説CUSUM法の性能を陽に示す理論式の導出は困難なため、本稿では最も一般的に考察される異常発生パターンを対象に、コンピュータシミュレーションによりその性能を詳細に把握し、類似した異常発生状況に対して多重仮説CUSUM法を適用する際の設計パラメータの設定作業に貢献するとともに、理論的な性能推定式導出の際の妥当性検証データを提供する。
作成者 橋本, 毅

× 橋本, 毅

WEKO 2118

橋本, 毅

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書誌情報 崇城大学紀要
en : Bulletin of Sojo University

巻 41, p. 107-117, 発行日 2016
出版者
出版者 崇城大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2185-7903
国立情報学研究所 メタデータ主題語彙集
主題Scheme Other
主題 Departmental Bulletin Paper
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Ver.1 2023-07-25 10:16:28.399088
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